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Detecção de Fraudes no Tráfego de Cliques

em Propagandas de Aplicações Mobile

Projeto desenvolvido com dados fornecidos pela TalkingData - empresa chinesa - com a finalidade de detectar cliques fraudulentos em propagandas de aplicações mobile e prever se um usuário vai realizar o download ou não do aplicativo após clique no anúncio.

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Neste Projeto desenvolvido em R você encontra: Feature Engineering, análise estatística, análises exploratórias com o PowerBi através de um dashboard interativo da jornada de click de cada IP listado por data, por hora e por aplicativo que foi ou não realizado o download, oportunidades de negócios para diferentes setores como o setor de marketing digital direcionando propagandas para os momentos com mais possibilidades de conversão de download/vendas, modelagem preditiva através de três modelos de aprendizado de máquina diferentes (Cart, kNN e Random Forest), apresentando por fim uma matriz de confusão com os dados previstos pelo modelo e a acurácia máxima obtida (92% de precisão).

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